近日，国际人工智能权威期刊《Human-centric Computing and Information Sciences》在线刊登了我们院长孙泽宇教授的科研成果《一种基于移动计算能量有效智能传感聚类算法》。

该项目是孙泽宇教授联合西北工业大学廖瑞乾副研究员，西安电子科技大学廖桂生教授、曾操教授和兰岚副教授共同完成的。论文围绕为了更好地避免簇间路由多跳机制所引发的“热点”问题，提出了一种基于移动计算能量有效智能传感聚类算法。该算法利用压缩感知理论给出树形数据收集网络模型并对该网络模型给出了预期跳距的计算过程，结合三种不同数据传输情况下的全网能耗证明过程，利用簇首节点和簇成员节点的能耗比例关系，给出了簇首节点数量的最优值的计算过程以及簇首节点在进行数据融合时的判断条件和存在条件。该文为传感器网络数据融合提供了新的方法和理论依据，为深入研究数据聚合与网络能量消耗奠定一定的理论基础。

该项研究得到了国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、陕西省重大创新研发项目、河南省科技厅科技攻关项目及河南省高等学校重点资助项目等多个基金项目支持。

《Human-centric Computing and Information Sciences》是德国Springer旗下的人工智能类国际权威期刊，2023和2024年，连续两年被中科院评为Top期刊，该刊主要报道人机交互、类脑计算、协同计算以及信息科学等重要成果。